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小鵬芯片被偷之后,我發(fā)現(xiàn)“自研芯片”現(xiàn)在已經(jīng)爛大街了……
作者:  |  字?jǐn)?shù):8112  |  更新時(shí)間:2025-06-21 10:34 全文閱讀

前幾天,自研芯片小鵬汽車辦了個(gè)“小鵬G7全球首秀直播”發(fā)布會(huì)。小鵬芯片現(xiàn)已

不過(guò)黑馬估計(jì)很多人知道這個(gè)事兒不是被偷因?yàn)檐嚕前l(fā)現(xiàn)發(fā)布會(huì)前一天,小鵬即將展出的經(jīng)爛自研圖靈芯片被偷了。



消息靈通的大街朋友應(yīng)該知道,這顆圖靈芯片就是自研芯片小鵬去年年底在Mona 03發(fā)布會(huì)上官宣流片成功的那顆自研AI智駕芯片,算力高達(dá)750TOPS,小鵬芯片現(xiàn)已據(jù)說(shuō)一顆能頂三顆英偉達(dá)。被偷

而昨天發(fā)發(fā)布的發(fā)現(xiàn)小鵬G7上,搭載了3顆這樣的經(jīng)爛圖靈芯片,總算力高達(dá)2250TOPS,大街整體算力支持L3+級(jí)的自研芯片高階智駕。

當(dāng)然,小鵬芯片現(xiàn)已展出的被偷芯片只是工程樣品,并不具備量產(chǎn)功能,小鵬已經(jīng)就被盜事件報(bào)警處理。

目前網(wǎng)友猜測(cè)被盜原因,要么是友商太想進(jìn)步了,要么是小鵬老車主摳回去給自己車裝上了……

不知道是為啥,最近車圈的商戰(zhàn)總感覺(jué)有點(diǎn)露骨。(bushi)

但也不怪友商著急,如果小鵬的圖靈芯片真的具備了量產(chǎn)上車的能力,光是軟硬協(xié)同這塊,圖靈芯片和小鵬自己軟件的適配就遠(yuǎn)高于通用芯片。



更別說(shuō)開(kāi)始量產(chǎn)之后,芯片的研發(fā)成本很快就能被規(guī)模化覆蓋,之后的芯片成本相比起外購(gòu)?fù)ㄓ眯酒瑏?lái)說(shuō)會(huì)降低不少。

據(jù)了解,采用臺(tái)積電5nm工藝量產(chǎn)的圖靈芯片,單顆成本比采購(gòu)英偉達(dá)方案降低25%。

通常來(lái)說(shuō),車企能掌握多少自研技術(shù),基本就決定了在當(dāng)下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的話語(yǔ)權(quán)和議價(jià)權(quán)。

這也導(dǎo)致現(xiàn)在大伙看新車發(fā)布會(huì),一定會(huì)有一個(gè)環(huán)節(jié)是講技術(shù)的,你甭管這技術(shù)是哪來(lái)的,反正起碼有一半title都標(biāo)的自研。



而這里面,自研芯片更是“重災(zāi)區(qū)”。

比如24年蔚來(lái)宣布的自研5nm車規(guī)級(jí)智駕芯片神璣NX9031成功流片,并在今年成功上車,搭載于蔚來(lái)ET9上;

去年10月吉利發(fā)布星辰一號(hào),7nm車規(guī)級(jí),單顆NPU算力512TOPS,多芯片協(xié)同可達(dá)2048TOPS,支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛,同樣用于高端車型;

理想也在2021年啟動(dòng)了自研芯片項(xiàng)目,原計(jì)劃是去年年底流片,不過(guò)似乎結(jié)果并不如預(yù)期。

算力芯片之外,功率、傳感器、存儲(chǔ)、通信、MCU等功能芯片上也不斷加速國(guó)產(chǎn)化,雖然高端制程依舊依賴臺(tái)積電,但我們發(fā)現(xiàn),這兩年國(guó)產(chǎn)車上越來(lái)越多的用上了國(guó)產(chǎn)芯片。





車規(guī)級(jí)芯片和SoC相比,大多專注于單一場(chǎng)景并不需要集成太多模塊,因而設(shè)計(jì)難度更低。

這一點(diǎn)從研發(fā)時(shí)間和成本可以窺見(jiàn)一二:

蔚來(lái)的神璣NX9031研發(fā)成本在15億元人民幣、小鵬圖靈芯片的研發(fā)成本大約在2億美元(折合人民幣15億元左右)、吉利星辰一號(hào)(7nm)披露的研發(fā)成本在20-30億元人民幣,理想舒馬赫(3nm)預(yù)計(jì)研發(fā)成本超過(guò)30億元人民幣……

而研發(fā)周期普遍都在3-4年,短的蔚來(lái)神璣從立項(xiàng)到流片成功用了2年,長(zhǎng)的小鵬圖靈芯片研發(fā)周期在5年往上。

作為對(duì)比,小米玄戒累計(jì)投入超過(guò)了135億元人民幣,從宣布造芯到發(fā)布玄戒O1花了11年;海思麒麟系列單顆SoC的研發(fā)投入保守估計(jì)在10億美元上下(折合人民幣近80億元),十年累計(jì)投入了1.25萬(wàn)億元人民幣。



這個(gè)時(shí)候有吃瓜群眾可能要說(shuō)了:就算兩者在設(shè)計(jì)研發(fā)難度上天壤之別,這樣的投入差距是不是也有點(diǎn)過(guò)于懸殊了?

如果按照部分網(wǎng)友的說(shuō)法就是,“這才投入多少錢?有多少技術(shù)是真自研的啊?人才團(tuán)隊(duì)不會(huì)都是兼職吧?”

那我告訴你,你確實(shí)說(shuō)對(duì)了……



但也沒(méi)全對(duì)。



首先車企自研芯片的爆發(fā),本質(zhì)確實(shí)是供應(yīng)鏈成熟度的集中釋放。



簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子:

ARM 最新的Zena CSS平臺(tái),為車企提供了預(yù)集成解決方案。

以蔚來(lái)神璣為例,其核心 NPU 架構(gòu)基于 ARM 的 Ethos-N79 IP,搭配定制化的緩存與總線設(shè)計(jì),研發(fā)周期縮短近一半。

這種模式就像組裝電腦:ARM 提供主板+核心配件,車企只需根據(jù)智駕算法需求調(diào)整顯卡和內(nèi)存,無(wú)需從零設(shè)計(jì)底層架構(gòu)。



還有芯片設(shè)計(jì)無(wú)法繞開(kāi)的EDA工具,之前傳統(tǒng)的EDA巨頭通過(guò)售賣整套系統(tǒng)壟斷高端市場(chǎng),而現(xiàn)在云端EDA平臺(tái)正在降低門檻:

AWS(亞馬遜云)更是為車企提供了從芯片設(shè)計(jì)、流片到測(cè)試的全流程云服務(wù),吉利星辰一號(hào)的部分驗(yàn)證工作,就是在 AWS 的云端實(shí)驗(yàn)室完成的。





除此之外,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)還有更成熟的一站式定制服務(wù)商,比如芯原股份、華大電子等。

這一類服務(wù)商能夠提供一整套的芯片設(shè)計(jì)服務(wù),包括架構(gòu)規(guī)劃、 RTL 設(shè)計(jì)、流片支持等全流程——



車企只需提出算力需求和功耗限制,服務(wù)商就能交付可流片的芯片版圖。



在這種模式下,車企哪怕沒(méi)有完整的芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),也能通過(guò)外包完成芯片的前端設(shè)計(jì)。



再加上目前國(guó)產(chǎn)封裝測(cè)試和量產(chǎn)代工,雖然依舊無(wú)法實(shí)現(xiàn)7nm以下制程的量產(chǎn),但中芯國(guó)際的14nm車規(guī)級(jí)工藝已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),還有長(zhǎng)電科技的FC-BGA封裝技術(shù)能滿足高算力芯片的散熱需求。

小鵬圖靈芯片的封裝環(huán)節(jié),就由長(zhǎng)電科技定制了硅通孔+扇出封裝方案,讓750TOPS算力的芯片尺寸控制在100mm2以內(nèi)。

這一長(zhǎng)串的產(chǎn)業(yè)鏈支撐,讓車企的“自研投入”變成了可以計(jì)算的投資,而非摸著石頭過(guò)河的艱難跋涉。



有沒(méi)有感覺(jué)一點(diǎn)眼熟?



這不就是當(dāng)年智能手機(jī)時(shí)代的復(fù)刻嘛?

當(dāng)年也是因?yàn)橐慌墒斓腛DM廠商,讓眾多中小品牌能夠快速出機(jī),大量品牌井噴式出現(xiàn)后市場(chǎng)迅速飽和;

最終在混戰(zhàn)結(jié)束后,這些大浪淘沙遺留下的品牌,將國(guó)產(chǎn)手機(jī)推到了如今的水平。



所以我為什么說(shuō)不全對(duì)呢?

因?yàn)閷?duì)于產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō),代工企業(yè)的成熟是必經(jīng)之路,你只有把資源整合了,變成“公共基礎(chǔ)設(shè)施”,才算完成了進(jìn)入成熟階段的前置任務(wù)。



企業(yè)單純比拼技術(shù)“是否自研”意義已經(jīng)不大了。



就像當(dāng)年華米OV 用高通芯片也能做出差異化手機(jī),車企的核心競(jìng)爭(zhēng)力,最終要落在軟硬結(jié)合的產(chǎn)品力上。

這么說(shuō)吧,我們現(xiàn)在買手機(jī),看的是拍照體驗(yàn)、系統(tǒng)流暢度,就算是看芯片參數(shù),大家比的也是各家調(diào)教得怎么樣。

而現(xiàn)在汽車供應(yīng)鏈也已經(jīng)邁向了成熟階段,未來(lái)大家在硬件上的差距會(huì)被逐漸縮小,車企需要做的是把這些技術(shù)落地,在用戶需求上做到精益求精。

至于說(shuō)企業(yè)在技術(shù)上投入了多少成本?是渾水摸魚還是真的有本事?



這些最終都會(huì)通過(guò)產(chǎn)品體驗(yàn)和財(cái)報(bào)營(yíng)收給出反饋,就無(wú)需我們替他們操心了。

撰文:柯然

編輯:小馬哥





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